一种可减少汉字识别资源开销的卷积自编码器构建方法

专利主权项内容

1.一种可减少汉字识别资源开销的卷积自编码器构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取数据集并预处理，使用双线性插值法，对数据集中的图像数据进行增强；S2、提取增强后图像数据的关键特征，使用K均值聚类算法，将关键特征相符的所有图像数据聚类，搭建出层级数据库；层级数据库中，单独构建数据表，存储具有不同关键特征的图像数据；S3、依据拟构建汉字识别模型的复杂性与融合性，结合卷积自编码器的输入与输出特征，构建出自定义损失函数和交叉熵损失函数，同时确定出卷积自编码器的综合评价指标；S4、依据卷积自编码器的结构标准，结合层级数据库中不同关键特征的图像数据，通过搭建卷积层、池化层和全连接层的方式，构建出卷积自编码器，作为汉字识别模型的核心结构。