基于云计算的新生儿黄疸筛查方法

专利主权项内容

1.基于云计算的新生儿黄疸筛查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干不同新生儿皮肤的光谱数据和新生儿的实际胆红素浓度，获取若干光谱数据的排列次序，获取胆红素在光谱数据中对应的标准波长，所述光谱数据包含若干波长和波长对应的吸收率；根据光谱数据中每个波长对应的吸收率得到每个光谱数据的若干特征波长；根据光谱数据及特征波长，获取每个光谱数据中每个特征波长对应的吸收率序列，根据不同光谱数据中特征波长对应的吸收率序列和特征波长，得到不同光谱数据中任意两个特征波长的相似性；将包含特征波长最多的光谱数据，记为标准光谱数据；根据不同光谱数据中任意两个特征波长的相似性和排列次序，得到标准光谱数据中每个特征波长对应的列矩阵，根据标准光谱数据中每个特征波长对应的列矩阵，得到特征波长矩阵，根据光谱数据中每个波长对应吸收率的一阶前向差分和特征波长矩阵，得到特征波长矩阵中每个列矩阵对另外一个列矩阵的影响系数，根据特征波长矩阵中每个列矩阵对另外一个列矩阵的影响系数和标准波长，得到特征波长矩阵中每个列矩阵对胆红素浓度的影响因子；根据特征波长矩阵中每个列矩阵对胆红素浓度的影响因子和新生儿的实际胆红素浓度，得到岭回归算法的回归模型，获取一个待测光谱数据，根据回归模型和特征波长矩阵中每个列矩阵对应的特征波长的均值，得到待测光谱数据对应的胆红素浓度预测值。