一种脂质层厚度评估方法、装置和存储介质
申请人信息
- 申请人:美迪信(天津)有限责任公司
- 申请人地址:300000 天津市西青区经济技术开发区兴华三支路5号赛达检测认证园B2座402-1室
- 发明人: 美迪信(天津)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种脂质层厚度评估方法、装置和存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311839892.X |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495941B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T7/60 |
| 权利人 | 美迪信(天津)有限责任公司 |
| 发明人 | 高成森; 王得金; 张钟旭; 吴逸清 |
| 地址 | 天津市西青区经济技术开发区兴华三支路5号赛达检测认证园B2座402-1室 |
摘要文本
美迪信(天津)有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种脂质层厚度评估方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取多个脂质层图像；基于Yolo目标识别算法识别每个脂质层图像，该Yolo目标识别算法利用注意力模块进行过优化；根据目标识别结果对脂质层图像的相应区域的脂质层进行精确定位，以裁剪出脂质层环形区域；对每个脂质层图像的环形区域的脂质层进行厚度计算得到单个脂质层图像的脂质层厚度值；获取每个脂质层图像的脂质层厚度值之后，计算得到脂质层厚度最大值、脂质层厚度最小值、脂质层厚度平均值。本发明支持采集整个角膜区域的反光点，脂质层显示面积更大，脂质层显示更全面，且不依赖人工经验进行判断，能够对脂质层厚度进行较为客观准确地计算。
专利主权项内容
1.一种脂质层厚度评估方法，其特征在于，包括：获取多个脂质层图像，所述脂质层图像为同一目标在一定时间段内连续多次采集的图像；基于Yolo目标识别算法识别每个所述脂质层图像，以识别出脂质层反光区域；期间，所述Yolo目标识别算法被配置为：在Backbone部分的每个block后增加一个注意力模块，在Neck 部分中每个深层特征和浅层特征Concat融合操作后增加一个注意力模块，将Backbone部分的SiLU激活函数修改为Leaky Relu激活函数；根据所述Yolo目标识别算法的识别结果对所述脂质层图像的相应区域的脂质层进行精确定位，以裁剪出脂质层环形区域；对每个脂质层图像的环形区域的脂质层进行厚度计算，所述厚度计算的步骤包括：根据HSI颜色多项式拟合的方法获取第一厚度值；根据机器学习拟合厚度值的方法获取第二厚度值；根据ResNet-18模型拟合厚度值的方法获取第三厚度值；对所述第一厚度值、所述第二厚度值和所述第三厚度值进行加权求和，得到单个脂质层图像的脂质层厚度值；获取每个脂质层图像的脂质层厚度值之后，计算得到脂质层厚度最大值、脂质层厚度最小值、脂质层厚度平均值。