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基于SF-YOLOv5的电站屋面工程缺陷检测方法
申请人信息
- 申请人:国网宁夏电力有限公司建设分公司
- 申请人地址:750000 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号国网宁夏建设分公司
- 发明人: 国网宁夏电力有限公司建设分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于SF-YOLOv5的电站屋面工程缺陷检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311484754.4 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117541922A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 国网宁夏电力有限公司建设分公司 |
| 发明人 | 张晓晨; 徐波; 叶健强; 梁俊; 苏纪臣; 李燕; 韩晓熠; 杜永香; 周斌; 杨鑫; 杨亚峰; 王亚东; 王柄楠; 孟庆涛; 纳虎; 张建云; 祁建莉 |
| 地址 | 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号国网宁夏建设分公司 |
摘要文本
国网宁夏电力有限公司建设分公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于SF‑YOLOv5的电站屋面工程缺陷检测方法，涉及电站屋面工程检测与缺陷识别领域，以电站建筑物屋面工程缺陷数据集为训练数据集，将电站建筑物屋面工程缺陷数据集中的原始图像通过一次处理进行数据增强，然后通过二次处理得到统一大小的图像；构建基于SF‑YOLOv5的缺陷检测网络，训练缺陷检测网络并生成缺陷检测模型，用于检测电站屋面工程缺陷。本发明所提出的检测方法可提高图像模糊、遮挡等情况的识别精度，可降低目标处于图像边缘时的漏检率，可提高不同尺度缺陷的识别准确率。 更多数据：搜索专利查询网来源：
专利主权项内容
1.一种基于SF-YOLOv5的电站屋面工程缺陷检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：获取进行缺陷标注的各种缺陷类型电站屋面工程缺陷图片，并对图片进行两次预处理，构建数据集；步骤2：在YOLOv5框架中融合Swin-Transformer和Fusion-Concat构建SF-YOLOv5网络；步骤3：将数据集输入所述SF-YOLOv5网络中，对所述SF-YOLOv5网络进行训练，获得缺陷检测模型；步骤4：获取预测图像，输入至所述缺陷检测模型中，获得模型输出结果，采用CP-Cluster对模型输出结果进行后处理优化，获得预测结果。