← 返回列表

基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法及系统

申请号: CN202311466393.0
申请人: 安徽智途科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311466393.0
申请日 2023/11/2
公告号 CN117517993A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G01R31/385
权利人 安徽智途科技有限公司
发明人 董宇; 董伟; 郑鹏; 谷牧; 赵海洋; 丛珊珊; 董健; 沈路
地址 安徽省合肥市包河区徽州大道与扬子江路交口金融港中心A16幢

摘要文本

本发明公开了一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法及系统,旨在实现对电芯的性能数据进行自适应校正操作,减小对电芯性能数据采集的误差,提供高效的电池管理策略。首先,通过收集车辆行车电脑中采集的性能数据与电芯实际性能数据进行比较分析,计算电芯性能数据的采集误差率,对采集的电芯性能数据自适应校正。随后,采用长短时记忆网络构建电芯性能预测模型,对电芯性能进行预测。最后,基于异常性能预警信息和电芯性能预测结果,生成车辆电池的能量动态管理策略,本发明提供了一种全面、智能的车辆电池管理方法,可提高电池性能的有效利用,延长电池寿命,以及提供更可靠的电池性能预测。

专利主权项内容

1.一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取车辆电池中电芯的采集性能数据和循环充放电次数,所述性能数据包括电芯的电压、电流、容量、内阻、自放电率;对车辆电池中电芯的实际性能进行检测,得到实际性能数据,根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析,计算采集性能数据与实际性能数据的误差,得到电芯的性能数据采集误差率;根据所述电芯的性能数据采集误差率,对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正,得到自适应校正电芯性能数据;基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估,得到电芯性能评估结果,根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进行异常性能预警,得到电池异常性能预警信息;基于LSTM构建电芯性能预测模型,将所述自适应校正电芯性能数据导入所述电芯性能预测模型中对电芯的性能进行预测,得到电芯性能预测结果;根据异常性能预警信息和电芯性能预测结果生成车辆电池的能量动态管理策略。