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一种煤矿风井的井壁结构缺陷识别方法
申请人信息
- 申请人:淮北矿业传媒科技有限公司
- 申请人地址:235000 安徽省淮北市人民中路276号
- 发明人: 淮北矿业传媒科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种煤矿风井的井壁结构缺陷识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311644254.2 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117710296A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 淮北矿业传媒科技有限公司 |
| 发明人 | 赵东新; 王磊; 陈闯; 周游; 肖潇; 杜伟; 吕仔祥; 赵一鸣; 王冬冬; 王齐; 张璨 |
| 地址 | 安徽省淮北市人民中路276号 |
摘要文本
本发明涉及煤矿风井安全巡检技术领域，解决了现有技术无法同步对裂缝缺陷相对应的内部区域是否存在空鼓缺陷进行识别的技术问题，尤其涉及一种煤矿风井的井壁结构缺陷识别方法，该方法包括以下步骤：S1、根据煤矿风井的结构数据布设井壁缺陷识别系统，井壁缺陷识别系统包括用于裂缝缺陷识别的视觉识别单元，以及用于空鼓缺陷识别的缺陷判断单元；S2、通过视觉识别单元沿风井的底部向井口方向以步进上升采集井壁的样本图像。本发明能够对煤矿风井的内部缺陷做出快速识别并精准判断，从而能够及时针对空鼓缺陷进行灌浆修复，提高了煤矿风井的结构强度，避免煤矿风井的进一步损坏，保证了作为生命通道的煤矿风井的畅通无阻。。（来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种煤矿风井的井壁结构缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、根据煤矿风井的结构数据布设井壁缺陷识别系统，井壁缺陷识别系统包括用于裂缝缺陷识别的视觉识别单元，以及用于空鼓缺陷识别的缺陷判断单元；S2、通过视觉识别单元沿风井的底部向井口方向以步进上升采集井壁的样本图像；S3、采用检测模型对样本图像进行识别并输出识别结果；S4、根据识别结果判断井壁是否存在裂缝缺陷；若是，则记录裂缝缺陷的位置信息，并进入步骤S5；若否，则结束；S5、通过缺陷判断单元根据识别结果中任意一处裂缝缺陷的位置信息对井壁进行样本数据的采集；S6、根据样本数据绘制波形图并获取检测图像；S7、分析波形图并根据检测图像判断裂缝缺陷所在位置的井壁结构是否存在空鼓缺陷；若是，则对空鼓缺陷进行定位；若否，则结束。