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一种地铁站客流量预测的方法
申请人信息
- 申请人:青岛理工大学; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 中国铁建电气化局集团有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市市北区抚顺路11号
- 发明人: 青岛理工大学; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 中国铁建电气化局集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地铁站客流量预测的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311676289.4 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117455553A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0202 |
| 权利人 | 青岛理工大学; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 中国铁建电气化局集团有限公司 |
| 发明人 | 杨晓霞; 崔春月; 董海荣; 魏金丽; 马浩; 韩超; 杨磊; 周敏; 康元磊; 张永亮; 曲大义; 朱兆文 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号; 河北省保定市高碑店市兴华北路57号; 北京市石景山区八大处高科技园区西井路3号崇新大厦1号楼108A8房间 |
摘要文本
本申请公开了一种地铁站客流量预测的方法，涉及客流量预测领域，包括：基于社会力模型的仿真软件，建立地铁站实际场景的三维仿真环境；设置输入数据集，运行仿真过程获取输出数据集；构建基于随机森林算法的预测模型，采用AOA算法优化预测模型；利用验证集评估模型精度；利用测试集评估选择的最优模型的预测误差，当预测误差小于预设阈值时，则将对应的预测模型作为最终预测模型，否则返回重新选择最优模型；利用选择的最终预测模型，输入不同场景特征，预测对应场景下进站乘客对不同设施的选择情况。针对现有技术中客流量预测精度低的问题，本申请使用AOA算法对模型进行优化提高了地铁站客流预测精度。。 （来自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种地铁站客流量预测的方法，用于地铁站付费区内进站乘客对不同设施选择的预测，其特征在于：采用基于社会力模型的仿真软件，建立地铁站实际场景的三维仿真环境，设置三维仿真环境中的进站区域，并在进站区域中设置付费区，付费区内设置不同设施；设置输入数据集，并将输入数据集输入建立的三维仿真环境中，运行仿真过程获取输出数据集，根据输出数据集构建训练集、验证集和测试集；构建基于随机森林算法的预测模型，设置预测模型的节点分裂条件和叶子节点数目，采用AOA算法优化预测模型，并利用训练集训练优化后的预测模型；将验证集作为输入，评估构建的预测模型的输出结果与验证集中的实际值的误差，选择误差最小的模型作为最优模型；利用测试集评估选择的最优模型的预测误差，当预测误差小于预设阈值时，则将对应的预测模型作为最终预测模型，否则返回重新选择最优模型；利用选择的最终预测模型，输入不同场景特征，预测对应场景下进站乘客对不同设施的选择情况。