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一种基于大语言模型的多智能体协同知识推理框架与系统
申请人信息
- 申请人:拓元(广州)智慧科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-B013290
- 发明人: 拓元(广州)智慧科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大语言模型的多智能体协同知识推理框架与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311679361.9 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117744795A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06N5/04 |
| 权利人 | 拓元(广州)智慧科技有限公司 |
| 发明人 | 方锐; 汤子逸; 王睿麟; 陈卫兴 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-B013290 |
摘要文本
本申请涉及计算机技术和人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的多智能体协同知识推理框架与系统。该方法包括以下步骤：对于给定的知识推理问题，通过多轮推理阶段及检验阶段进行准确的知识推理；推理阶段包括：多个基于大语言模型的推理者通过因果方向上的程序化推理过程给出答案；检验阶段包括：多个基于大语言模型的评估者通过非因果方向上的因果一致性检验过程检查推理者给出的答案是否能从问题中推断出来，并运用反事实推理来验证原有答案的正确性。本申请基于多智能体协作技术，增强了LLMs中基于知识的推理的可靠度和因果一致性。
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的多智能体协同知识推理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对于给定的知识推理问题，通过多轮推理阶段及检验阶段进行准确的知识推理；其中，所述推理阶段包括：多个基于大语言模型的推理者通过因果方向上的程序化推理过程给出答案；所述程序化推理依次包括概念解释、子问题分解、推理生成和答案合成；所述检验阶段包括：多个基于大语言模型的评估者通过非因果方向上的因果一致性检验过程检查所述推理者给出的答案是否能从问题中推断出来，并运用反事实推理来验证原有答案的正确性；所述因果一致性检验过程包括非因果评估、反事实评估以及重新考虑和答案合成。