一种基于机器视觉的汽车线束质量检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州君华检测认证有限公司
- 申请人地址:511300 广东省广州市增城区荔新八路6号之二
- 发明人: 广州君华检测认证有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的汽车线束质量检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311304599.3 |
| 申请日 | 2023/10/10 |
| 公告号 | CN117368223A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G01N21/952 |
| 权利人 | 广州君华检测认证有限公司 |
| 发明人 | 鄢伟; 王志远; 黄焕炎; 叶建辉; 彭清杰 |
| 地址 | 广东省广州市增城区荔新八路6号之二 |
摘要文本
广州君华检测认证有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请公开了一种基于机器视觉的汽车线束质量检测方法及系统,涉及汽车行业技术领域。该检测方法包括:包括外观检测、拉伸检测、压缩检测和通信检测。该检测系统包括拉伸检测模块、压缩检测模块、通信检测模块和机器视觉检测模块,且该检测系统与该检测方法相匹配。采用本申请的基于机器视觉的汽车线束质量检测方法及系统,能够基于机器视觉技术,实现对汽车线束的外观、抗拉伸、抗压、通信质量等性能进行检测,并通过机器视觉检测模块给出相应的评价报告,实现了设备的多用性,并且,能够基于机器视觉的数据处理和分析能力,得到可靠的检测结果,因此,降低了成本且提高了检测质量。
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的汽车线束质量检测方法,其特征在于,包括外观检测、拉伸检测、压缩检测和通信检测;所述外观检测包括:W1:采用机器视觉检测模块对线束进行全外观扫描,所述机器视觉检测模块基于扫描结果进行三维建模得到测样模型;W2:对测样模型进行边缘提取,得到边缘线框;W3:将获取到的边缘线框与机器视觉检测模块中与存储的基准线框进行比对,获取外观比对结果,基于所述外观比对结果生成外观评价报告,所述外观评价报告用于记录外观检测过程和外观检测结果,所述外观检测结果包括表示被测线束的外观与标准外观差异较小的外观检测合格结果和表示被测线束的外观与标准外观差异较大的外观检测不合格结果;所述拉伸检测包括:L1:采用拉伸检测模块对外观检测合格的线束进行拉伸检测;L2:对拉伸检测后的线束进行所述外观检测,得到拉伸后线束的外观比对结果;L3:基于拉伸后线束的外观比对结果生成拉伸性能评价报告,所述拉伸性能评价报告用于记录拉伸检测过程和拉伸检测结果,所述拉伸检测结果包括:表示被测线束形变明显对应的拉伸检测不合格结果和表示被测线束形变不明显对应的拉伸检测合格结果;所述压缩检测包括:Y1:采用压缩检测模块对外观检测合格的线束进行压缩检测;Y2:对压缩后的线束进行所述外观检测,得到压缩后线束的外观比对结果;Y3:基于压缩后线束的外观比对结果生成压缩性能评价报告,所述压缩性能评价报告用于记录压缩检测过程和压缩检测结果,所述压缩检测结果包括:表示被测线束形变明显对应的压缩检测不合格结果和表示被测线束形变不明显对应的压缩检测合格结果;所述通信检测包括:T1:采用通信检测模块对线束进行模拟通信;T2:将所述通信检测模块的模拟通信结果发送至所述机器视觉检测模块中进行通信检测图像转化,获取通信质量波形图;T3:基于所述通信质量波形图生成通信质量评价报告,所述通信质量评价报告用于记录线束的通信数据和通信检测结果,所述通信检测结果包括:表示无法通信或通信质量不达标的通信检测不合格结果、表示通信质量达标的通信检测合格结果。