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基于自适应SMOTE的视觉训练方案生成方法及装置
申请人信息
- 申请人:广州视景医疗软件有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区科韵路24-26号南楼第八层801-808房
- 发明人: 广州视景医疗软件有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自适应SMOTE的视觉训练方案生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311550810.X |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117593783A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V40/18 |
| 权利人 | 广州视景医疗软件有限公司 |
| 发明人 | 吴栩平 |
| 地址 | 广东省广州市天河区科韵路24-26号南楼第八层801-808房 |
摘要文本
广州视景医疗软件有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种基于自适应SMOTE的视觉训练方案生成方法及装置，方法包括：获取待训练用户的用户数据；将用户数据输入训练好的特征提取网络，获得眼部数据特征；通过分类器确定所述待训练用户对应的类别；通过预设的生成函数，生成待训练用户的视觉训练方案；其中特征提取网络基于用户样本训练得到；用户样本包括原始样本以及基于原始样本通过SMOTE算法生成的扩充样本；SMOTE算法引入自适应噪声参数和样本属性的重要性权重。实施本申请，基于原始样本生成扩充样本，可以解决现有的神经网络模型对数据集需求量大、依赖性高的问题，在确保数据集数量的情况下还可以有效提高数据的质量。
专利主权项内容
1.一种基于自适应SMOTE的视觉训练方案生成方法，其特征在于，包括：获取待训练用户的用户数据；其中，所述用户数据包括若干用户属性；将所述用户数据输入训练好的特征提取网络，获得眼部数据特征；将所述眼部数据特征输入训练好的分类器，确定所述待训练用户对应的类别；基于所述待训练用户对应的类别，通过预设的生成函数，生成所述待训练用户的视觉训练方案；其中，所述特征提取网络基于用户样本训练得到；所述用户样本包括原始样本以及基于所述原始样本通过SMOTE算法生成的扩充样本，每个用户样本包括若干样本属性；所述SMOTE算法引入自适应噪声参数和样本属性的重要性权重。