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基于水务数据的排水单元风险预测模型训练方法和系统
申请人信息
- 申请人:广州市河涌监测中心
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区瘦狗岭路555号四层401房
- 发明人: 广州市河涌监测中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于水务数据的排水单元风险预测模型训练方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311128894.8 |
| 申请日 | 2023/9/1 |
| 公告号 | CN117557087A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 广州市河涌监测中心 |
| 发明人 | 周新民; 林旭; 罗港; 林远勤; 杨凯霖; 李海梦 |
| 地址 | 广东省广州市天河区瘦狗岭路555号四层401房 |
摘要文本
广州市河涌监测中心获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供基于水务数据的排水单元风险预测模型训练方法和系统。模型训练方法包括：获取排水单元外延范围的液位监测点和水质监测点；通过空间位置关联液位和水质数据并构建数据集；以排水单元为建模特征、液位和水质数据为标签构建并训练排水单元风险预测模型；训练排水单元风险预测模型包括：迭代遍历数据集中每个未使用的属性；计算所述属性的熵和/或信息增益；选取熵最小和/或信息增益最大的属性；根据选取的属性对数据样本进行分类；通过ID3决策树生成算法选取占比最高的类别作为风险等级预测结果，解决排水单元风险等级划分问题，指导有限投资下监测传感器的优先部署，为污水处理提资增效溯源分析及排水单元排查工作提供业务支撑。
专利主权项内容
1.一种基于水务数据的排水单元风险预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取排水单元外延范围的液位监测点和水质监测点；通过空间位置关联液位和水质数据并构建数据集；以排水单元为建模特征、液位和水质数据为标签构建并训练排水单元风险预测模型；所述排水单元风险预测模型采用结合规则判断的TreeBagger模型，包括水质风险等级预测模型和液位风险等级预测模型；所述训练排水单元风险预测模型包括：迭代遍历数据集中每个未使用的属性；计算所述属性的熵和/或信息增益；选取熵最小和/或信息增益最大的属性；根据选取的属性对数据样本进行分类；通过ID3决策树生成算法选取占比最高的类别作为风险等级预测结果。