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一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法

申请号: CN202311744142.4
申请人: 暨南大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311744142.4
申请日 2023/12/19
公告号 CN117436130A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F21/62
权利人 暨南大学
发明人 古天龙; 赵师艺; 郝峰锐; 刘小丽
地址 广东省广州市天河区黄埔西道601号

摘要文本

暨南大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据隐私保护技术领域,特别是涉及一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法,包括:获取图数据,构建有向图并提取各级别的初始节点度信息;构建组合差分隐私机制,向所述节点度信息中添加噪声,获取节点度信息,计算所述节点度信息的敏感度;基于所述敏感度,采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理;引入自适应算法优化所述节点度信息,获取最终节点度信息;将所述最终节点度信息输入生成图模型,生成隐私有向图。本发明能够有效保护有向图数据隐私,保留原始图的效用。

专利主权项内容

1.一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法,其特征在于,包括:获取图数据,构建有向图并提取各级别的初始节点度信息;构建组合差分隐私机制,向所述初始节点度信息中添加噪声,获取节点度信息,计算所述节点度信息的敏感度;基于所述敏感度,采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理;引入自适应算法优化所述节点度信息,获取最终节点度信息;将所述最终节点度信息输入生成图模型,生成隐私有向图。