基于图像识别的蔬菜核对方法及系统

专利主权项内容

1.基于图像识别的蔬菜核对方法，其特征在于，包括以下步骤：基于蔬菜图像，采用卷积神经网络进行特征提取，生成蔬菜特征集合；基于所述蔬菜特征集合，采用U-Net模型进行图像分割，生成分割蔬菜图像；基于所述蔬菜特征集合，采用支持向量机和K-最近邻算法进行蔬菜分类，生成蔬菜种类分类结果；基于所述分割蔬菜图像，采用随机森林或梯度提升机算法进行质量评估和缺陷检测，生成蔬菜质量与缺陷报告；基于所述蔬菜质量与缺陷报告，采用孤立森林或自编码器算法进行异常模式检测，生成异常检测报告；基于所述蔬菜种类分类结果，采用深度学习模型进行成熟度和新鲜度评估，生成成熟度和新鲜度评估报告；基于所述分割蔬菜图像，采用图像处理算法进行尺寸和形状测量，生成蔬菜尺寸和形状测量报告；所述蔬菜特征集合包括形状描述符、颜色直方图和纹理特征，所述分割蔬菜图像具体为每个蔬菜的独立图像，所述蔬菜种类分类结果包括多种蔬菜的类别标签，所述蔬菜质量与缺陷报告包括新鲜度等级、尺寸数据和颜色健康度，所述异常检测报告包括识别出的表面异常模式，所述成熟度和新鲜度评估报告包括多蔬菜的成熟阶段和保鲜状况，所述蔬菜尺寸和形状测量报告包括每个蔬菜的长度、宽度和体积信息。