一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东工业大学
- 申请人地址:510090 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 发明人: 广东工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310929813.8 |
| 申请日 | 2023/7/27 |
| 公告号 | CN117574364A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F21/56 |
| 权利人 | 广东工业大学 |
| 发明人 | 苏庆; 曾奎达; 谢国波; 林志毅; 黄剑锋 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
摘要文本
本发明涉及一种基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统。具体实现步骤如下：(1)读取安卓软件数据集中每一个安卓软件的安卓应用安装包，获取classes.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件；然后提取classes.dex二进制文件的数据部分，另存为data_section.dex二进制文件；接着将data_section.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件可视化为RGB图像；最后构建和划分安卓软件RGB图像数据集；(2)构建并训练基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测模型；(3)运用安卓恶意软件检测模型对安卓软件进行检测，判断安卓软件是否为安卓恶意软件。。搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，包括：第一步，读取安卓软件数据集中每一个安卓软件的安卓应用安装包(AndroidApplication Package，APK)，获取classes.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件；接着提取classes.dex二进制文件的数据部分，另存为data_section.dex二进制文件；然后将data_section.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件可视化为RGB图像；最后构建和划分安卓软件RGB图像数据集；第二步，构建并训练基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测模型；第三步，运用安卓恶意软件检测模型检测安卓软件，判断该安卓软件是否为安卓恶意软件。。马 克 数 据 网