一种海面风场微波遥感反演数据的空间降尺度方法
申请人信息
- 申请人:广东省科学院广州地理研究所; 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
- 申请人地址:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
- 发明人: 广东省科学院广州地理研究所; 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种海面风场微波遥感反演数据的空间降尺度方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311330040.8 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117388850A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G01S13/90 |
| 权利人 | 广东省科学院广州地理研究所; 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) |
| 发明人 | 胡泓达; 杨骥; 刘樾; 荆文龙; 邓应彬; 孙嘉; 侯志伟; 尹小玲; 李勇 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一; 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号 |
摘要文本
本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种海面风场微波遥感反演数据的空间降尺度方法，通过获取海面风场微波遥感反演数据以及辅助变量网格数据，结合海面风场微波遥感反演数据的分辨率，构造随机森林回归模型，实现海面风场遥感数据的空间降尺度，并且实现了海面风场与辅助变量的非线性映射关系的拟合，提高了空间降尺度处理后的所述海面风场微波遥感反演数据的精度。
专利主权项内容
1.一种海面风场微波遥感反演数据的空间降尺度方法，其特征在于，包括以下步骤：获得目标区域的海面风场微波遥感反演数据以及辅助变量网格数据，其中，辅助变量网格数据包括若干个网格的辅助变量，所述辅助变量包括海表温度、海水深度以及离岸距离；获得所述海面风场微波遥感反演数据对应的分辨率，根据所述海面风场微波遥感反演数据对应的分辨率，将所述辅助变量网格数据的重采样至所述分辨率，获得重采样处理后的所述辅助变量网格数据；根据所述海面风场微波遥感反演数据以及重采样处理后的所述辅助变量网格数据构造样本数据集合，采用随机森林方法，根据所述样本数据集合，构建随机森林回归模型；将所述辅助变量网格数据输入至所述随机森林回归模型中，获得所述目标区域的海面风场随机森林回归数据；将所述海面风场随机森林回归数据重采样至所述分辨率，获得重采样处理后的所述海面风场随机森林回归数据；根据所述海面风场微波遥感反演数据、重采样处理后的所述海面风场随机森林回归数据以及预设的回归残差数据计算算法，获得回归残差数据，其中，所述回归残差数据包括若干个网格点的回归残差值，所述回归残差数据计算算法为：式中，为所述回归残差数据，l表示所述重采样处理后的所述海面风场随机森林回归数据的分辨率，Z(l)为所述海面风场微波遥感反演数据，/>为所述重采样处理后的所述海面风场随机森林回归数据；根据所述回归残差数据中若干个网格点的回归残差值以及预设的面到点克里金插值算法，将所述回归残差数据降尺度至所述辅助变量网格数据对应的分辨率，获得降尺度处理后的所述回归残差数据，其中，所述面到点克里金插值算法为：式中，为所述降尺度处理后的回归残差数据中，第h个网格点的回归残差值，为所述回归残差数据中，第l个网格点的回归残差值，N为第l个网格点的邻近网格点数目，λ为权重参数，其中，λ为：0qqqqq式中，γ(l，l)为所述回归残差数据中第l个网格点与第l个网格点之间的面与面变异函数，γ(h，l)为所述降尺度处理后的回归残差数据中，第h个网格点与所述回归残差数据中第l个网格点之间的点与面变异函数，μ为拉格朗日算子；ccababfc0a0a根据所述目标区域的海面风场随机森林回归数据、降尺度处理后的所述回归残差数据进行相加，获得相加后的结果，作为所述空间降尺度处理后的所述海面风场微波遥感反演数据，如下所示：式中，为所述空间降尺度处理后的所述海面风场微波遥感反演数据，/>为所述海表温度回归数据。 搜索马 克 数 据 网