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基于文本理解模型的知识点生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东信聚丰科技股份有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市广州高新技术产业开发区香山路17号办公楼308
- 发明人: 广东信聚丰科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于文本理解模型的知识点生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311675597.5 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117573891A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 广东信聚丰科技股份有限公司 |
| 发明人 | 黎国权; 朱晖 |
| 地址 | 广东省广州市广州高新技术产业开发区香山路17号办公楼308 |
摘要文本
广东信聚丰科技股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供的基于文本理解模型的知识点生成方法及系统，可以通过上下文关系语义反映课堂文本内容块的分布情况，并在知识结构维度下进行特征聚合，使得通过知识结构维度的特征聚合为之后的任务输出尽可能丰富的特征，进而将初始离线教育APP课堂文本的各课堂文本内容块的上下文关系语义作为课堂文本内容提取的基准，使得对文本逻辑层面的课堂文本内容提取尽可能合理。基于合理的课堂文本内容提取所得的衍生知识点向量实现准确可靠的知识点生成，从而得到知识点特征识别度高于初始离线教育APP课堂文本知识点特征识别度的离线教育知识点标注文本。
专利主权项内容
1.一种基于文本理解模型的知识点生成方法，其特征在于，应用于AI文本分析系统，所述方法包括：获得初始离线教育APP课堂文本中若干个课堂文本内容块分别对应的内容块分布数据；依据若干个所述课堂文本内容块对应的内容块分布数据，确定每个所述课堂文本内容块的第一上下文关系语义数据，以得到所述初始离线教育APP课堂文本对应的第二上下文关系语义数据；将所述第二上下文关系语义数据和所述初始离线教育APP课堂文本在知识结构层面下进行文本语义交叉操作，得到对应的文本语义交叉向量；对所述文本语义交叉向量进行知识点向量挖掘，并依据所述第二上下文关系语义数据对知识点向量挖掘所得到的知识点向量在文本逻辑层面进行知识特征衍生处理，得到衍生知识点向量；基于所述衍生知识点向量生成离线教育知识点标注文本，所述离线教育知识点标注文本的知识点特征识别度高于所述初始离线教育APP课堂文本的知识点特征识别度。