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评分模型训练方法、药品问答方法及相关装置
申请人信息
- 申请人:广州方舟信息科技有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市黄埔区天泰一路2号4栋206-208房
- 发明人: 广州方舟信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 评分模型训练方法、药品问答方法及相关装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311643001.3 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117556232A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/21 |
| 权利人 | 广州方舟信息科技有限公司 |
| 发明人 | 谢方敏; 周峰; 郭陟; 利锦轩 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区天泰一路2号4栋206-208房 |
摘要文本
本发明公开了一种评分模型训练方法、药品问答方法及相关装置，包括：获取多个训练组，每个训练组包括药品问答机器人对同一问题输出的多个回答信息，回答信息标注有表示优先级的序号，针对每个训练组，通过评分模型输出每个回答信息的分数，分别将不同的两个回答信息配对为数据组，针对每个数据组，计算优先级高的回答信息与优先级低的回答信息的分数差值，计算所有数据组对应的分数差值的总和值，在使得总和值最大化的基础上调节评分模型的参数。对回答信息标注表示优先级序号，简化处理方式，减少了数据处理时间，最大化拉开优先级高与优先级低的回答信息分数差值，评分模型对网络输出“更敏感”，提高了药品机器人回答问题的准确性。 来自马-克-数-据
专利主权项内容
1.一种评分模型训练方法，其特征在于，所述评分模型用于对药品问答机器人输出的回答信息进行评分，包括：获取多个训练组，每个所述训练组包括药品问答机器人对同一问题输出的多个所述回答信息，所述回答信息标注有表示优先级的序号；针对每个所述训练组，通过所述评分模型输出每个所述回答信息的分数；分别将不同的两个所述回答信息配对为数据组；针对每个所述数据组，计算优先级高的所述回答信息与优先级低的所述回答信息的分数差值；计算所有所述数据组对应的分数差值的总和值；在使得所述总和值最大化的基础上调节所述评分模型的参数。