基于超声波技术的螺栓无损检测方法
申请人信息
- 申请人:深圳前海慧联科技发展有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
- 发明人: 深圳前海慧联科技发展有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于超声波技术的螺栓无损检测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311670663.X |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117392122B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳前海慧联科技发展有限公司 |
| 发明人 | 马少立; 李桂民 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |
摘要文本
深圳前海慧联科技发展有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于超声波技术的螺栓无损检测方法，该方法计算在目标像素点的每个尺度的邻域的灰度直方图中，目标灰度值附近的灰度值集中程度，根据灰度值集中程度，获得属于目标区域的目标像素点和属于噪声的目标像素点，根据属于目标区域的目标像素点的数量和属于噪声的目标像素点的数量，对目标灰度值的频率进行调整，根据所有灰度值调整后的频率，对螺栓的超声图像进行直方图均衡化，获得螺栓的增强后的超声图像，根据增强后的超声图像判断螺栓是否存在内部缺陷；通过对内部缺陷的增强和对噪声的抑制，提高超声图像的图像质量，进而提高螺栓的内部缺陷的检测准确性。
专利主权项内容
1.基于超声波技术的螺栓无损检测方法，其特征在于，所述螺栓无损检测方法包括：采集螺栓的超声图像；将超声图像中的任意一种灰度值记为目标灰度值，将目标灰度值对应的像素点记为目标像素点，对于任意一个目标像素点，获得目标像素点的每个尺度的邻域的灰度直方图；根据灰度直方图中目标灰度值附近的灰度值的频数，计算在目标像素点的每个尺度的邻域的灰度直方图中，目标灰度值附近的灰度值集中程度；根据目标灰度值附近的灰度值集中程度随着邻域的尺度的变化情况和均值，获得所有目标像素点中，属于目标区域的目标像素点和属于噪声的目标像素点；根据目标灰度值对应的所有目标像素点中，属于目标区域的目标像素点的数量和属于噪声的目标像素点的数量，对目标灰度值的频率进行调整；根据所有灰度值调整后的频率，对螺栓的超声图像进行直方图均衡化，获得螺栓的增强后的超声图像，根据增强后的超声图像判断螺栓是否存在内部缺陷；所述根据目标灰度值附近的灰度值集中程度随着邻域的尺度的变化情况和均值，获得所有目标像素点中，属于目标区域的目标像素点和属于噪声的目标像素点，包括：根据在目标像素点的不同尺度的邻域的灰度直方图中，目标灰度值附近的灰度值集中程度，随着尺度的变化情况，判断目标像素点是属于目标区域还是属于背景区域或者属于噪声；对于属于背景区域或者属于噪声的目标像素点，计算在该目标像素点的所有尺度的邻域的灰度直方图中，目标灰度值附近的灰度值集中程度的均值；若均值小于预设第二阈值，则目标像素点属于噪声，若均值大于或者等于预设第二阈值，则目标像素点属于目标区域；所述根据目标灰度值对应的所有目标像素点中，属于目标区域的目标像素点的数量和属于噪声的目标像素点的数量，对目标灰度值的频率进行调整，包括：式中，P表示目标灰度值调整后的频率，r表示目标灰度值对应的所有目标像素点中属于目标区域的目标像素点的数量，r表示目标灰度值对应的所有目标像素点中属于噪声的目标像素点的数量，R表示目标灰度值对应的所有目标像素点的数量，P表示目标灰度值的频率。′12 马 克 数 据 网