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一种区域气溶胶光学厚度的时空预测模型及方法
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种区域气溶胶光学厚度的时空预测模型及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311638469.3 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117350440A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 叶允明; 张心宇; 李旭涛 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈工大深圳D栋207B |
摘要文本
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提出了一种区域气溶胶光学厚度的时空预测模型及方法，属于遥感气象格点要素预测领域，预测模型包括：输入层、预处理层、预测层以及输出层，输入层用于接收带时序的气溶胶光学厚度张量并导入到预处理层进行数值数据的预处理；预处理层用于对数据进行特征变换以及时间编码，以满足预测层的需要；预测层用于对输入的气溶胶光学厚度张量进行预测；输出层用于对预测层得到的结果进行融合处理，通过门控机制分别对预测层中不同模块的预测结果进行融合，并输出预测结果；本发明通过提取输入的气溶胶光学厚度张量的时空特征，实现对区域气溶胶光学厚度数值的预测。 微信公众号马克 数据网
专利主权项内容
1.一种区域气溶胶光学厚度的时空预测模型，其特征在于：所述时空预测模型包括输入层(1)、预处理层(2)、预测层(3)以及输出层(4)；所述输入层(1)用于接收带时序特征的气溶胶光学厚度要素并导入到预处理层(2)；所述的预处理层(2)包括特征变换模块(21)和时间编码模块(22)，用于对输入层(1)输入数据进行预处理；所述的预测层(3)包括基于自相关机制的周期预测模块(31)和基于卷积结构的基础预测模块(32)，对预处理后的数据进行特征提取及预测；所述输出层(4)，用于对预测层(3)中不同预测模块的输出结果进行融合，并输出最终的预测结果。。来自马克数据网