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高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质

申请号: CN202311746979.2
申请人: 深圳大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311746979.2
申请日 2023/12/19
公告号 CN117423004A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 深圳大学
发明人 裴继红; 孙玉娟; 赵阳; 杨烜
地址 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

摘要文本

深圳大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质,所述方法包括:获取高光谱图像的分类标签,根据所述分类标签确定连通标签子集,所述连通标签子集包括单分类标签和混合分类标签,所述单分类标签用于反映呈单高斯分布的地物,所述混合分类标签用于反映呈现混合高斯分布的地物;对所述混合分类标签进行扩展,确定所述连通标签子集的子类扩展标签;根据所述分类标签、所述连通标签子集和所述子类扩展标签,构建伸缩树多层分类标签,基于所述伸缩树多层分类标签,分层选择所述高光谱图像的波段。通过本发明构造的伸缩树多层分类标签,能够区分不同地物之间的分布特性,实现在波段选择时用更少的波段得到更好的分类效果。

专利主权项内容

1.一种高光谱图像的波段选择方法,其特征在于,所述方法包括:获取高光谱图像的分类标签,根据所述分类标签确定连通标签子集,所述连通标签子集包括单分类标签和混合分类标签,所述单分类标签用于反映呈单高斯分布的地物,所述混合分类标签用于反映呈现混合高斯分布的地物;对所述混合分类标签进行扩展,确定所述连通标签子集的子类扩展标签;根据所述分类标签、所述连通标签子集和所述子类扩展标签,构建伸缩树多层分类标签,基于所述伸缩树多层分类标签,分层选择所述高光谱图像的波段。 关注公众号马克数据网