← 返回列表

对象推荐方法及装置

申请号: CN202311705904.X
申请人: 深圳须弥云图空间科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 对象推荐方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311705904.X
申请日 2023/12/13
公告号 CN117390296A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F16/9535
权利人 深圳须弥云图空间科技有限公司
发明人 徐琳; 董辉; 孙若愚
地址 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504

摘要文本

深圳须弥云图空间科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本公开提供了一种对象推荐方法及装置。该方法包括:利用嵌入网络、适应网络和多层感知器构建推荐模型;获取目标用户的信息以及待推荐的目标对象的信息,将目标用户的信息以及目标对象的信息输入推荐模型:通过嵌入网络处理目标用户的信息以及目标对象的信息,得到目标嵌入特征;通过适应网络处理目标嵌入特征,得到针对目标用户的目标适应性参数;通过多层感知器依据目标适应性参数处理目标嵌入特征,得到目标预测结果,其中,目标预测结果为推荐模型判断是否将目标对象推荐给目标用户的结果。采用上述技术手段,解决现有技术中,推荐模型无法克服用户冷启动的问题。 更多数据:

专利主权项内容

1.一种对象推荐方法,其特征在于,包括:利用嵌入网络、适应网络和多层感知器构建推荐模型,其中,所述多层感知器包含多层感知网络和一层分类网络,每层感知网络由一层隐藏层和调整函数组成,所述分类网络由全连接层和激活函数组成,多层感知器在所述推荐模型中作为预测网络;获取目标用户的信息以及待推荐的目标对象的信息,将所述目标用户的信息以及所述目标对象的信息输入所述推荐模型:通过所述嵌入网络处理所述目标用户的信息以及所述目标对象的信息,得到目标嵌入特征;通过所述适应网络处理所述目标嵌入特征,得到针对所述目标用户的目标适应性参数;通过所述多层感知器依据所述目标适应性参数处理所述目标嵌入特征,得到目标预测结果,其中,所述目标预测结果为所述推荐模型判断是否将所述目标对象推荐给所述目标用户的结果。