一种数据库参数配置方法及相关设备

专利主权项内容

1.一种数据库参数配置方法，其特征在于，所述的数据库参数配置方法包括：构建基于可微分决策树的参数生成模型和基于神经网络的模型参数更新模型；所述参数生成模型由多层随机初始化的可微分决策树构建得到，所述可微分决策树将传统决策树中节点决策的布尔表达式替换为特征的线性组合；获取数据库的内部性能指标，根据所述内部性能指标对所述参数生成模型进行训练，从所述参数生成模型中得到数据库参数；所述根据所述内部性能指标对所述参数生成模型进行训练，从所述参数生成模型中得到数据库参数，具体包括：将所述内部性能指标输入到可微分决策树中的叶节点中作为数据库内部性能指标向量；设置所述可微分决策树的高度、所述叶节点的权重向量和偏置参数；根据所述数据库内部性能指标向量、可微分决策树的高度、所述叶节点的权重参数、所述叶节点的权重向量和偏置参数，进行自下向上的计算，得到所述可微分决策树中每个内部节点的输出概率分布，并逐层汇总每个内部节点的输出概率分布，在根节点形成的概率分布为所述数据库参数；根据所述数据库参数对所述数据库进行参数配置，当参数配置完成后对所述数据库进行性能测试，根据性能测试的结果生成奖励函数，将所述奖励函数发送给所述模型参数更新模型；根据所述奖励函数训练所述模型参数更新模型的参数，根据所述模型参数更新模型的参数更新所述参数生成模型的参数，直至所述参数生成模型的参数达到收敛条件；对达到收敛条件的所述参数生成模型进行量化，生成最终决策树，将所述内部性能指标输入到所述最终决策树中，计算得到数据库目标参数，根据所述数据库目标参数对所述数据库进行配置，并通过所述最终决策树中的路径生成所述数据库目标参数的解释；所述通过所述最终决策树中的路径生成所述数据库目标参数的解释，具体包括：保留所述最终决策树中的每个节点最大的权值，其余全部权值置0，将所述最终决策树中每个节点向量内的最大的权值对应的特征作为关键特征，得到每个结点只有一个判断条件的目标决策树；通过所述目标决策树，获取从根节点到叶节点的路径，根据所述路径生成所述数据库目标参数的解释；得到最优的参数配置、提高了数据库性能的同时，实现了整个决策过程的透明化。 （来 自 马 克 数 据 网）