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夜间目标轨迹的跨时空关联方法和装置

申请号: CN202311833199.1
申请人: 中电科新型智慧城市研究院有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 夜间目标轨迹的跨时空关联方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311833199.1
申请日 2023/12/28
公告号 CN117495913A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/246
权利人 中电科新型智慧城市研究院有限公司
发明人 阮威健; 胡金晖; 王耀威; 蓝湘源; 蒋成进
地址 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼

摘要文本

中电科新型智慧城市研究院有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请提供一种夜间目标轨迹的跨时空关联方法和装置,其方法包括:对多个摄像头在夜间场景下的多个监控视频分别进行目标轨迹提取,获得多个目标轨迹;针对多个目标轨迹中的每个目标轨迹,采用预设的表现对齐网络模型对目标轨迹中的所有图像帧进行特征图重构处理,获得所有图像帧对应的重构特征图,并将所有图像帧对应的重构特征图进行卷积处理,获得每个目标轨迹对应的目标轨迹特征,其中,表现对齐网络模型通过夜间轨迹跨时空关联的训练数据集训练得到;基于目标轨迹特征,对跨摄像头下的目标轨迹进行相似性度量匹配,并根据匹配结果,对跨摄像头下相匹配的目标轨迹进行关联。该方法可以提高夜间场景下轨迹关联的准确性。

专利主权项内容

1.一种夜间目标轨迹的跨时空关联方法,其特征在于,包括:对多个摄像头在夜间场景下的多个监控视频分别进行目标轨迹提取,获得多个目标轨迹;针对所述多个目标轨迹中的每个目标轨迹,采用预设的表现对齐网络模型对所述目标轨迹中的所有图像帧进行特征图重构处理,获得所述所有图像帧对应的重构特征图,并将所述所有图像帧对应的重构特征图进行卷积处理,获得每个目标轨迹对应的目标轨迹特征,其中,所述表现对齐网络模型通过夜间轨迹跨时空关联的训练数据集训练得到;基于所述目标轨迹特征,对跨摄像头下的目标轨迹进行相似性度量匹配,并根据匹配结果,对跨摄像头下相匹配的目标轨迹进行关联。