基于电流预测的3D打印故障监测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于电流预测的3D打印故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：在目标3D打印设备开始工作时，实时获取所述目标3D打印设备的电机驱动电路的实时电流信息以及当前时间参数；根据所述目标3D打印设备的设备参数，从预设的模型数据库中确定出所述目标3D打印设备对应的预测模型；所述预测模型包括多个预测模型；所述预测模型通过包括有多个训练电流信息和对应的时间参数和故障类型标注的训练数据集训练得到；所述实时电流信息或所述训练电流信息包括有多个电流大小信息和每一所述电流大小信息对应的电流获取位置；所述电流获取位置为3D打印设备的电机驱动电路的输出端、接地端、特定电子元器件接口或特定回路点位；将所述实时电流信息以及当前时间参数，输入至所述预测模型中，以得到所述实时电流信息对应的打印故障风险概率和故障类型，具体包括：将所述实时电流信息中的所有所述电流大小信息和对应的所述电流获取位置，以及当前时间参数，输入至每一所述预测模型中，以得到每一所述预测模型输出的所述实时电流信息对应的打印故障风险概率和故障类型；对每一所述故障类型，计算该故障类型对应的所有所述预测模型输出的所述打印故障风险概率的加权求和平均值，以得到该故障类型对应的可能概率；其中，每一所述预测模型输出的所述打印故障风险概率对应的权重，与该预测模型的验证阶段的预测准确率成正比；将所述可能概率最大的所述故障类型和其对应的可能概率，确定为所述实时电流信息对应的故障类型和打印故障风险概率；根据所述目标3D打印设备的多个时间点的所述打印故障风险概率和故障类型，确定是否停止所述目标3D打印设备的工作；所述故障类型或所述故障类型标注为特定元器件故障、压屏堵转故障、材料输出故障或材料堆叠故障。 马 克 数 据 网