基于图像分析的防堵送料方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于图像分析的防堵送料方法，其特征在于，所述基于图像分析的防堵送料方法包括：对目标生产线进行图像采集，得到初始生产线运行图像，并对所述初始生产线运行图像进行图像预处理，得到目标生产线运行图像；对所述目标生产线运行图像进行图像特征提取，得到特征生产线运行图像，并对所述特征生产线运行图像进行设备和物料运动跟踪，得到设备运动轨迹数据以及物料运动轨迹数据；对所述设备运动轨迹数据以及所述物料运动轨迹数据进行流量计算，得到设备流量数据以及物料流量数据，并对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行送料影响系数分析，得到目标送料影响系数；根据所述目标送料影响系数对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈识别和瓶颈影响度分析，得到目标瓶颈区域和瓶颈影响度数据；具体包括：对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈识别，得到初始瓶颈区域；根据所述目标送料影响系数，对所述初始瓶颈区域进行瓶颈区域校正，得到目标瓶颈区域；对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行时间序列分析，得到时间序列分析结果；对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行熵计算，得到目标熵；根据所述目标熵，对所述设备流量数据以及所述物料流量数据进行瓶颈影响度分析，得到初始影响度数据；根据所述时间序列分析结果，对所述初始影响度数据进行影响度优化，得到瓶颈影响度数据；基于所述目标瓶颈区域和所述瓶颈影响度数据构建所述目标生产线的第一防堵送料策略，并通过预置的多岛遗传算法对所述第一防堵送料策略进行策略优化，得到第二防堵送料策略；具体包括：对所述目标瓶颈区域和所述瓶颈影响度数据进行防堵送料策略分析，得到所述目标生产线的第一防堵送料策略；通过预置的多岛遗传算法对所述第一防堵送料策略进行岛屿初始化，得到多个目标岛屿，并分别在每个目标岛屿上生产不同的初始种群，其中，初始种群包括多个第一候选策略；通过预置的适应度函数，分别计算每个第一候选策略的适应度值，所述适应度函数为：，/>表示第a个特征的权重，表示第a个特征值；根据每个第一候选策略的适应度值，对所述多个第一候选策略进行选择、交叉和变异，得到每个目标岛屿多个第二候选策略；对每个目标岛屿多个第二候选策略进行策略选取，得到每个目标岛屿的多个第三候选策略；对每个目标岛屿的多个第三候选策略进行岛屿间迁移和局部搜索，得到第二防堵送料策略；采用序列二次规划法对所述第二防堵送料策略进行二次规划求解，得到目标防堵送料策略。