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慢性病数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:爱奥乐医疗器械(深圳)有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙岗区龙岗街道宝龙社区宝龙五路2号尚荣工业厂区厂房A6B7
- 发明人: 爱奥乐医疗器械(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 慢性病数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311466582.8 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117373688A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G16H50/70 |
| 权利人 | 爱奥乐医疗器械(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 肖士诚; 李梦阁; 陈一龙 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙岗街道宝龙社区宝龙五路2号尚荣工业厂区厂房A6B7 |
摘要文本
爱奥乐医疗器械(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本公开实施例公开了一种慢性病数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将原始慢性病数据输入训练好的慢性病预测模型中的改进决策树算法，获得属性特征及其对应的预测标签；对所述属性特征进行融合，将融合后的属性特征通过训练好的慢性病预测模型中特征选择函数进行卷积提取，获得最佳属性特征；根据最佳属性特征通过训练好的慢性病预测模型中的跳层连接网络，获得最佳降维属性特征；将融合后的最佳降维属性特征通过训练好的慢性病预测模型中的全连接网络输出最佳降维属性特征对应的预测标签，所述最佳降维属性特征对应的预测标签用于确定慢性病预测结果。本公开提高了复杂慢性病数据处理的效率性和准确性。
专利主权项内容
1.一种慢性病数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：将原始慢性病数据输入训练好的慢性病预测模型中的改进决策树算法，获得属性特征及其对应的预测标签；对所述属性特征进行融合，将融合后的属性特征通过训练好的慢性病预测模型中特征选择函数进行卷积提取，获得最佳属性特征；根据最佳属性特征通过训练好的慢性病预测模型中的跳层连接网络，获得最佳降维属性特征；将融合后的最佳降维属性特征通过训练好的慢性病预测模型中的全连接网络输出最佳降维属性特征对应的预测标签，所述最佳降维属性特征对应的预测标签用于确定慢性病预测结果。