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基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置

申请号: CN202311707772.4
申请人: 北京师范大学珠海校区
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311707772.4
申请日 2023/12/13
公告号 CN117391902A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06Q50/20
权利人 北京师范大学珠海校区
发明人 郑国民; 孙波; 何珺; 齐腾达; 钱荃; 岳名扬; 赵一帆; 阮旺; 梁国铭; 王明轩; 王旭
地址 广东省珠海市香洲区唐家湾金凤路18号

摘要文本

北京师范大学珠海校区取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置,涉及大数据处理技术领域,方法包括:获取教学语言文本数据;将教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型,输出教学语言文本数据对应的编码结果;基于编码结果进行分析,得到面向语文核心素养的教学语言评价结果;其中,语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集进行训练得到,拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到,初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到;编码评价体系对历史教学语言文本数据编码,以对历史教学语言多维度评价。通过本发明提供的方法,得到面向语文核心素养的评价,效率高。 来源:马 克 团 队

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法,其特征在于,包括:获取教学语言文本数据;将所述教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型,输出所述教学语言文本数据对应的编码结果;基于所述编码结果进行分析,得到面向语文核心素养的教学语言评价结果;其中,所述语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集进行训练得到,所述拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到,所述初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到;所述编码评价体系用于对历史教学语言文本数据进行编码,以基于编码后的历史教学语言文本数据实现对于历史教学语言的多维度评价。。百度搜索马 克 数 据 网