一种基于正则化模型的数据整合方法及系统

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（来自 马克数据网） 。1.一种基于正则化模型的数据整合方法，其特征在于，包括：获取网络知识数据集和基因数据集；在预设的预测模型中设置拉普拉斯正则化项和Lq范数罚项，得到DSNet模型；对所述DSNet模型进行转换得到转换后的DSNet模型，获得第一特征算子和第二特征算子，并将所述网络知识数据集和所述基因数据集输入至转换后的DSNet模型中，输出第一特征算子所有特征维度的最优解和第二特征算子所有特征维度的最优解；其中，所述第一特征算子用于表示数据共享效应；所述第二特征算子用于表示数据独特效应；根据所述第一特征算子所有特征维度的最优解和所述第二特征算子所有特征维度的最优解，在各个特征维度上整合网络知识数据集和基因数据集，获得所述网络知识数据集和所述基因数据集的整合结果。