一种基于大数据分析的路面压实度实时预测系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的路面压实度实时预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取待压实路面的区域位置，构建待压实路面的可视化路面模型，将构建的可视化路面模型栅格化，得到规格相同的各个路面栅格区域，并对各个路面栅格区域进行编号；S2、获取待压实路面中在执行压实操作前的压实路面状态特征信息；根据历史数据中记录的各个路面压实项目在执行压实操作过程中的压实路面状态特征信息及执行操作后的路面压实度，对路面压实度预测函数模型中的各个系数参量进行训练，得到待压实路面对应的路面压实度预测函数；S3、在压实设备对待压实路面执行压实操作的过程中，实时获取压实设备的行进轨迹，并压实设备每次行进轨迹途经的路面栅格区域进行标记；结合待压实路面对应的路面压实度预测函数，实时预测待压实路面的可视化路面模型中各个路面栅格区域对应的压实度，并将相应的压实度预测值与相应路面栅格区域进行绑定；S4、获取压实设备在行进过程中，途经的路面栅格区域，记为第一栅格区域；获取第一栅格区域周边的关联波及栅格区域，记为第二栅格区域；分析压实设备执行过程中，第一栅格区域对第二栅格区域内不同的路面栅格区域分别对应的压实度介入干扰系数；S5、结合S4中得到的压实设备执行过程中，第一栅格区域对第二栅格区域内不同的路面栅格区域分别对应的压实度介入干扰系数，获取待压实路面的可视化路面模型中第二栅格区域内不同路面栅格区域对应的压实度介入干扰量，并根据所得压实度介入干扰量分别对第二栅格区域内的各个路面栅格区域的压实度进行更新，得到待压实路面的可视化路面模型的压实度实时分布图，辅助管理员对待压实路面所属区域内的压实方案进行决策。