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一种事件溯因推理方法及系统

申请号: CN202311640535.0
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种事件溯因推理方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311640535.0
申请日 2023/12/4
公告号 CN117350386B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06N5/04
权利人 南京信息工程大学
发明人 杨毅; 荣欢; 汤子睿; 蒋永溢
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本发明公开了一种事件溯因推理方法及系统,本发明将假设事件、以及溯因的前提事件和结果事件投影到外部事件图上,生成事件描述性知识,对外部事件图上前提事件和结果事件依次行多次正向(由因致果)分析和反向(由果溯因)分析,生成新的前提事件和结果事件,根据新旧事件之间的均方误差距离、事件描述性知识和事件上下文表示,采用分类模型,获得最终假设事件,可在获取最终假设事件的过程中体现出事件间的因果关系。

专利主权项内容

1.一种事件溯因推理方法,其特征在于,包括:遍历预先构建的假设事件集,将假设事件、以及溯因的前提事件和结果事件投影到外部事件图上,生成事件描述性知识,对外部事件图上前提事件O和结果事件O依次进行干预处理、桥接处理和反事实处理,生成新的前提事件和结果事件/>计算/>和O之间的均方误差距离、以及/>和O之间的均方误差距离;其中,干预处理为对O和O进行正向和反向分析,生成新的前提事件/>和结果事件/>桥接处理为对/>O和O进行正向和反向分析,生成新的前提事件/>和结果事件/>反事实处理为对/>和H′进行正向和反向分析,生成/>和/>H′为假设事件H取反;前提事件、假设事件和结果事件均为自然语言描述的文本;12121212将事件上下文表示和对应的事件描述性知识串连,将所有的串接结果和均方误差距离输入分类模型,获得前提事件和结果事件之间的优选假设事件;其中,事件上下文表示为前提事件、假设事件、结果事件串联后的表示。