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一种面向高轨安全的空间非合作目标机动无源检测方法

申请号: CN202311671226.X
申请人: 南京航空航天大学
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面向高轨安全的空间非合作目标机动无源检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311671226.X
申请日 2023/12/7
公告号 CN117370918A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 南京航空航天大学
发明人 龚柏春; 杨世航; 冷雪飞; 廖文和
地址 江苏省南京市秦淮区御道街29号

摘要文本

本发明公开了一种面向高轨安全的空间非合作目标机动无源检测方法,基于光学相机得到二维的相对视线测量角序列作为输入,借助奇异谱分析的特征提取能力,充分利用检测序列的周期性分量,构建差异化评价指标并自适应选取机动阈值,分别利用与门和或门对周期性、半周期性分量以及二维测角序列的检测结果进行融合,综合判断机动时刻点位,从而实现对在GEO类型轨道上任意目标的机动检测。本发明无需其他先验信息及假设条件,仅使用天基测角系统输出的二维测角序列即可对天基非合作目标进行机动检测的判断。

专利主权项内容

1.一种面向高轨安全的空间非合作目标机动无源检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将光学相机安装在感知卫星的质心处,在当地垂直当地水平坐标系下建立光学相机相对视线测量模型,得到二维的相对视线测量角序列作为检测量序列分别检测;步骤2,定义奇异谱分析算法,对所要研究的序列的轨迹矩阵在当前滑动窗口内进行双通道同步的奇异值分解、重构操作,提取出时间序列中的不同成分,并进行特征分析、去噪,得到不同趋势成分的时间序列演变型,即时间经验正交函数;步骤3,定义权相关系数计算算法,通过计算不同时间经验正交函数间的权相关系数以自适应分类,去除趋势性分量、不规则分量并计算重构后的周期性分量、半周期性分量;步骤4,选取基础窗口、滞后窗口数据并根据不同窗口内数据选定对应的轨迹矩阵,计算不同轨迹矩阵的特征向量从而构建差异化评价指标,分别计算周期项和半周期项的差异化评价指标并设置检测阈值,基于检测阈值判断差异化评价指标的变化是否由目标机动引起;步骤5,将仅测角机动检测算法部署在感知卫星上,将光学相机测量的相对测量角输入该算法中,实现对目标卫星机动检测的在线判别。