一种双角度的营销活动效果预测方法、介质及系统

专利主权项内容

1.一种双角度的营销活动效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、根据营销活动相关数据进行特征提取，得到活动特征，并将所述活动特征进行特征分类，包括分为数值型特征、类别型特征和文本型特征；S20、对分类后的营销活动数据进行特征处理得到处理后特征，包括对所述数值型特征执行去除离群值和归一化处理；对所述类别型特征执行独热编码或Embedding编码；对所述文本型特征执行映射处理，将短文本映射为数值型特征；S30、建立营销活动效果回归预测模型，并将所述处理后特征输入回归预测模型中，以进行营销活动整体效果的预测，得到第一预测结果；S40、获取多项历史营销活动，并对所述历史营销活动进行聚类，具体是根据历史营销活动特点及前30天的历史营销活动数据对活动进行分类，并为每一类活动训练一个预测模型用于处理生成特征向量并学习时序特征，进行历史营销活动时序预测，其中，所述预测模型均包括活动信息处理模块、时序信息处理模块和输出模块；S50、根据所述营销活动的活动特征分类，采用对应的所述预测模型对所述营销活动的效果进行预测，得到第二预测结果；S60、对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行融合，得到所述营销活动的最终效果预测结果。