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一种基于模型的语句多意图识别方法、装置及设备
申请人信息
- 申请人:青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
- 申请人地址:266101 山东省青岛市崂山区海尔工业园内
- 发明人: 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于模型的语句多意图识别方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232119.5 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117807215A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司 |
| 发明人 | 邓邱伟; 赵培; 田云龙; 彭强; 姚一格 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室 |
摘要文本
本申请公开了一种基于模型的语句多意图识别方法、装置及设备，可应用于语音识别技术领域。获取语音交互文本语句，识别语音交互文本语句的领域分类结果是否属于目标领域。当不属于目标领域时，确定语音交互文本语句可能包括多个意图，将语音交互文本语句输入多意图识别GPT模型中进行处理，获取多意图识别结果。其中，多意图识别GPT模型是基于模型监督微调方式训练得到的，和/或，是基于多意图识别提示词构建机制实现应用的。当确定多意图识别结果为多个单意图交互文本语句时，将每个单意图交互文本语句转换为对应的标准单意图交互文本语句。如此，能够较为准确地识别出用户语音中的多个意图，使得用户与对话系统的交互体验更加智能。
专利主权项内容
1.一种基于模型的语句多意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：判定通过语音识别用户语音得到的语音交互文本语句的领域分类结果是否属于目标领域；当判定所述语音交互文本语句的领域分类结果不属于所述目标领域时，将所述语音交互文本语句输入多意图识别GPT模型中，获取所述多意图识别GPT模型输出的多意图识别结果；所述多意图识别GPT模型是基于模型监督微调方式训练得到的，和/或，是基于多意图识别提示词构建机制实现应用的；判定所述多意图识别结果是否为多个单意图交互文本语句；当判定到所述多意图识别结果为多个单意图交互文本语句时，将每个所述单意图交互文本语句转换为对应的标准单意图交互文本语句；其中，每一所述标准单意图交互文本语句用于表示所述用户语音中的一个交互意图。