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基于TDS-Unet网络的地震速度模型重构方法、介质和设备
申请人信息
- 申请人:中国海洋大学
- 申请人地址:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
- 发明人: 中国海洋大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于TDS-Unet网络的地震速度模型重构方法、介质和设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003847.9 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117492079A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G01V1/28 |
| 权利人 | 中国海洋大学 |
| 发明人 | 徐秀刚; 王一凡; 孙燕峰 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区松岭路238号 |
摘要文本
本发明涉及一种基于TDS‑Unet网络的地震速度模型重构方法、介质和设备，属于地球物理勘探技术领域，所述方法为获取初始速度模型和地震偏移剖面，对真实速度模型、初始速度模型和地震偏移剖面对应进行等间距裁剪，制作出若干组训练样本；设计地震速度模型重构TDS‑Unet网络构架，其将初始速度模型、偏移剖面组成的联合样本集作为输入，重构地震速度模型作为输出，实现地震速度信息的提取与重构；将制作数据输入TDS‑Unet网络进行训练与超参数的优化，通过误差下降曲线监控TDS‑Unet网络训练效果，确定最佳训练次数；使用未参与训练的数据输入训练好的TDS‑Unet网络进行速度模型重构。本发明方法能够实现基于深度学习地震速度模型的高精度重构。
专利主权项内容
1.一种基于TDS-Unet网络的地震速度模型重构方法，其特征在于，所述方法为：第一步、获取初始速度模型和地震偏移剖面，对真实速度模型、初始速度模型和地震偏移剖面对应进行等间距裁剪，制作出若干组训练样本；第二步、设计地震速度模型重构TDS-Unet网络构架，其将初始速度模型()、偏移剖面()组成的联合样本集()作为输入，重构地震速度模型作为输出，TDS-Unet网络包含三次下采样及三次反卷积，实现地震速度信息的提取与重构；m0x, zIx, zSx，z第三步、将制作数据输入TDS-Unet网络进行训练与超参数的优化，通过误差下降曲线监控TDS-Unet网络训练效果，确定最佳训练次数；第四步、使用未参与训练的数据输入训练好的TDS-Unet网络进行速度模型重构。