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小模数齿轮精度的视觉检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:东莞市星火齿轮有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘宝石路13号
- 发明人: 东莞市星火齿轮有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 小模数齿轮精度的视觉检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410006849.3 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117495867A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 东莞市星火齿轮有限公司 |
| 发明人 | 童爱军; 王得峰; 任继华; 彭彦 |
| 地址 | 广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘宝石路13号 |
摘要文本
本发明涉及视觉检测领域,公开了一种小模数齿轮精度的视觉检测方法及系统,用于提高小模数齿轮的视觉检测精度。方法包括:采集小模数塑胶齿轮的多个初始齿轮图像并进行齿形区域标准化处理,得到多个标准齿轮图像;进行多层次特征分解,得到多个不同层次的第一齿轮特征图像;进行特征图融合,得到多个第二齿轮特征图像;进行三维建模,得到初始三维齿轮模型并进行齿槽和轮廓异常点检测,得到齿槽异常点和轮廓异常点;进行齿轮异常点增强处理,生成目标三维齿轮模型;对目标三维齿轮模型进行齿轮粗糙度分析,得到齿轮粗糙度数据,并根据齿轮粗糙度数据对小模数塑胶齿轮进行齿轮质量分类,得到对应的目标齿轮质量分类结果。
专利主权项内容
1.一种小模数齿轮精度的视觉检测方法,其特征在于,所述小模数齿轮精度的视觉检测方法包括:采集小模数塑胶齿轮的多个初始齿轮图像,并分别对所述多个初始齿轮图像进行齿形区域标准化处理,得到多个标准齿轮图像;分别对所述多个标准齿轮图像进行多层次特征分解,得到每个标准齿轮图像对应的多个不同层次的第一齿轮特征图像;分别对每个标准齿轮图像对应的多个不同层次的第一齿轮特征图像进行特征图融合,得到多个第二齿轮特征图像;根据所述多个第二齿轮特征图像对所述小模数塑胶齿轮进行三维建模,得到初始三维齿轮模型,并对所述初始三维齿轮模型和预置的模板三维齿轮模型进行齿槽和轮廓异常点检测,得到对应的齿槽异常点和轮廓异常点;根据所述齿槽异常点和所述轮廓异常点对所述初始三维齿轮模型进行齿轮异常点增强处理,生成目标三维齿轮模型;对所述目标三维齿轮模型进行齿轮粗糙度分析,得到齿轮粗糙度数据,并根据所述齿轮粗糙度数据对所述小模数塑胶齿轮进行齿轮质量分类,得到对应的目标齿轮质量分类结果。