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一种环境物体识别方法和成像系统

申请号: CN202410246433.9
申请人: 季华实验室
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种环境物体识别方法和成像系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410246433.9
申请日 2024/3/5
公告号 CN117830392A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06T7/70
权利人 季华实验室
发明人 魏晟; 廖茂竹; 莫凡; 宋梦洒; 易京亚; 温志庆
地址 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号

摘要文本

本发明适用于图像处理领域,公开了环境物体识别方法和成像系统,环境物体识别方法包括:通过第一相机和第二相机从不同视角采集第一图像和第二图像,第一相机和第二相机的光圈大小不同;构造重构误差函数式,并计算得到第一相机在每个像素点处的离焦程度的值;基于第一相机在每个像素点处的离焦程度的值,通过高斯薄透镜模型求取每个像素点的物距;基于每个像素点的物距和预先标定的相机内参,计算得到每个像素点的三维坐标;基于每个像素点的三维坐标构建稠密点云,并基于构建的稠密点云识别障碍物,该方案能够实现对环境中的物体进行更准确的识别和定位,并能够提高计算效率,从而可以做到三维环境实时成像感知,可在高速自动驾驶使用。

专利主权项内容

1.一种环境物体识别方法,其特征在于,包括:通过第一相机和第二相机从不同视角采集第一图像和第二图像,所述第一相机的光圈大小和所述第二相机的光圈大小不同;构造重构误差函数式,并基于所述重构误差函数式计算得到第一相机在每个像素点处的离焦程度的值;基于所述第一相机在每个像素点处的离焦程度的值,通过高斯薄透镜模型求取每个像素点的物距;基于每个像素点的物距和预先标定的相机内参,计算得到每个像素点的三维坐标;基于所述每个像素点的三维坐标构建稠密点云,并基于构建的稠密点云识别障碍物。