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多源知识树的关联融合方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:暗物智能科技(广州)有限公司
- 申请人地址:511400 广东省广州市南沙区金隆路37号16层
- 发明人: 暗物智能科技(广州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多源知识树的关联融合方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410176275.4 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117725555A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 发明人 | 罗歆昱; 陈崇雨 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区金隆路37号16层 |
摘要文本
本申请提供了多源知识树的关联融合方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对多个知识树进行处理,确定出不同的知识树簇;基于每一知识树簇中的多个知识节点的字符特征、语义特征以及结构特征对知识树簇中的不同知识树之间的任意两个知识节点进行节点关联度计算,确定出知识树簇中的多个关联知识节点列表;将每个关联知识节点列表中的多个关联知识节点的属性进行整合,确定出每个关联知识节点列表的合并知识节点,并基于权重最大化方法从关联知识节点列表中确定出关联知识节点列表的中间知识节点,并将中间知识节点作为合并知识节点;对知识树簇中的每个合并知识节点进行属性以及关系更新,生成一个融合知识树,从而提供更全面和综合的知识树。
专利主权项内容
1.一种多源知识树的关联融合方法,其特征在于,所述关联融合方法包括:对多个知识树进行知识聚类处理,确定出不同的知识树簇;基于每一所述知识树簇中的多个知识节点的字符特征、语义特征以及结构特征对所述知识树簇中的不同知识树之间的任意两个知识节点进行节点关联度计算,确定出所述知识树簇中的多个关联知识节点列表;将每个所述关联知识节点列表中的多个关联知识节点的属性进行整合,确定出每个所述关联知识节点列表的合并知识节点,并基于权重最大化方法从所述关联知识节点列表中确定出所述关联知识节点列表的中间知识节点,并将所述中间知识节点作为合并知识节点;对所述知识树簇中的每个所述合并知识节点进行属性以及关系更新,生成一个融合知识树。