绿色智算中心能效优化方法及系统

专利主权项内容

1.绿色智算中心能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：基于智算中心历史能耗记录，采用关联规则挖掘和聚类分析算法，分析能耗模式，生成能耗分析报告；基于所述能耗分析报告，采用时间序列分析和神经网络算法，预测智算中心未来负载需求，生成负载预测模型；基于所述负载预测模型，采用基于约束的优化算法和遗传算法，进行计算资源的动态分配，生成资源调度策略；基于所述资源调度策略，采用决策树算法和启发式算法，选定数据处理路径，生成数据处理路径计划；基于所述数据处理路径计划，采用轮询和最小连接法负载均衡算法，进行任务分配，生成能效优化负载分配；基于所述能效优化负载分配，采用深度学习和网络流量分析算法，生成优化的数据流量管理；基于所述优化的数据流量管理，采用能源管理和再生能源整合策略，实施节能措施，形成综合节能执行计划；所述能耗分析报告包括能源消耗模式、设备运行效率和异常能耗点，所述负载预测模型包括短期和长期负载波动预测，所述资源调度策略包括能效优先级、服务器资源分配和负载平衡，所述数据处理路径计划包含本地处理、边缘计算和云服务利用决策，所述能效优化负载分配包括任务重新分配和服务质量保障，所述优化的数据流量管理包括网络拥堵处理和数据传输效率提升，所述综合节能执行计划包括冷却系统优化、能源使用调整和绿色能源应用。