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一种基于数据处理的大数据聚合分析方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州合利宝支付科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区横沥镇汇通二街2号3201房
- 发明人: 广州合利宝支付科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数据处理的大数据聚合分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410070626.3 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117591985A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 广州合利宝支付科技有限公司 |
| 发明人 | 蔡柯; 胡博 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区横沥镇汇通二街2号3201房 |
摘要文本
本发明公开了一种基于数据处理的大数据聚合分析方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取历史交易数据；从历史交易数据中，提取出各个交易数据点的数据特征，数据特征包括：交易类型、交易方式、交易金额、交易地点、交易时间、之前预设时长内交易次数以及当天交易次数；根据数据特征，对各个交易数据点进行稀疏重构；引入权重系数，对稀疏重构前的原始数据点与稀疏重构后的重构数据点进行聚合处理，得到原始数据点的聚合特征向量以及重构数据点的聚合特征向量；根据原始数据点的聚合特征向量以及重构数据点的聚合特征向量，通过异常交易监测模型进行聚合分析，判断本次交易是否为异常交易。 更多数据：
专利主权项内容
1.一种基于数据处理的大数据聚合分析方法，其特征在于，包括：S1：获取历史交易数据；S2：从所述历史交易数据中，提取出各个交易数据点的数据特征，所述数据特征包括：交易类型、交易方式、交易金额、交易地点、交易时间、之前预设时长内交易次数以及当天交易次数；S3：根据所述数据特征，对各个交易数据点进行稀疏重构；S4：引入权重系数，对稀疏重构前的原始数据点与稀疏重构后的重构数据点进行聚合处理，得到原始数据点的聚合特征向量以及重构数据点的聚合特征向量；S5：根据原始数据点的聚合特征向量以及重构数据点的聚合特征向量，通过异常交易监测模型进行聚合分析，判断本次交易是否为异常交易。