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一种基于大数据的神经移植方案推荐方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州中大医疗器械有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区珠江街南江二路7号自编2栋第四层
- 发明人: 广州中大医疗器械有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的神经移植方案推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410156250.8 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117711609A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 广州中大医疗器械有限公司 |
| 发明人 | 张阳; 李静; 张晓峰; 肖晓珍; 张超; 李倩雯; 陈灿; 杨越雄 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区珠江街南江二路7号自编2栋(生产用房二)第四层 |
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的神经移植方案推荐方法及系统。采用神经移植物在培养过程中的图像，获取神经移植物的结构。在将这些图像以3张为总和构建一个三维图像。三维图像相比于二维图像获取了更多的神经束在时间点的变化情况，并且获取更多检测神经类别的训练数据。通过教师学生模型以小部分的标注数据，无监督的采用大部分无标注的数据训练神经学生模型。神经学生模型以两个修改的时间卷积网络为基础，以三维图像获取其特征，以图像之间的关系和特征之间的变化关系，共同判断神经类别。达到了准确选择神经移植方案方法的技术效果。
专利主权项内容
1.一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，包括：获得神经移植物图像集合；所述神经移植物图像集合包括多张神经移植物图像；所述神经移植物图像为准备移植的神经移植物的图像；将所述神经移植物图像集合中相邻的3张神经移植物图像构成的三维图像，得到末端三维图像；所述末端三维图像为距离当前时间点小于其他时间点的三维图像；基于所述末端三维图像，通过神经学生网络，得到神经类别；所述神经类别表示神经移植物对应的类别；基于所述末端三维图像，通过目标检测模型，得到神经移植物位置和对应的神经移植物类别；将所述神经移植物位置的总数作为神经束个数；根据所述神经类别、神经束个数、神经移植物类别，得到神经移植方案。 马 克 数 据 网