遥感数据空谱融合方法及装置、存储介质与终端

专利主权项内容

1.一种遥感数据空谱融合方法，包括：获取目标海域的多光谱大气顶遥感数据集合和高空间分辨率遥感数据集合，所述多光谱大气顶遥感数据集合包括多条多光谱大气顶遥感数据，所述高空间分辨率遥感数据集合包括多条高空间分辨率遥感数据；基于水体类型预测数据集对预设分类模型进行训练，以获取水体分类模型，所述水体类型预测数据集包括多条多光谱训练数据，每条所述多光谱训练数据包括作为预测因子的多光谱大气顶遥感数据中的共有波段数据以及作为预测标签的对应多光谱大气顶遥感数据的水体类型；基于全谱段预测数据集对预设回归模型进行训练，以获取全谱段预测模型，所述全谱段预测数据集包括多条全谱段训练数据，每条全谱段训练数据包括作为预测因子的多光谱大气顶遥感数据中的共有波段数据和对应多光谱大气顶遥感数据中的共有波段数据的水体类型，以及作为预测标签的对应多光谱大气顶遥感数据中全波段数据；基于所述多光谱大气顶遥感数据集合对所述高空间分辨率遥感数据集合进行辐射校正，以获取校正高空间分辨率遥感数据集合；将所述校正高空间分辨率遥感数据集合中校正高空间分辨率遥感数据的共有波段数据输入至所述水体分类模型，以获取对应所述校正高空间分辨率遥感数据的水体类型；将所述校正高空间分辨率遥感数据的共有波段数据和所述校正高空间分辨率遥感数据的水体类型输入至所述全谱段预测模型，以获取多光谱融合数据作为对应所述校正高空间分辨率遥感数据对应的融合结果；其中，所述多光谱大气顶遥感数据为多光谱遥感数据的大气顶辐亮度数据，所述共有波段数据为所述高空间分辨率遥感数据和所述多光谱大气顶遥感数据中的共有可见光波段数据。