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基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置

申请号: CN202410032625.X
申请人: 广东省电信规划设计院有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410032625.X
申请日 2024/1/10
公告号 CN117540062A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F16/903
权利人 广东省电信规划设计院有限公司
发明人 苏振文; 陈华荣; 潘旸; 杨鹤鸣; 张宇; 梁春雷
地址 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层

摘要文本

本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置,该方法包括:获取多个检索模型以及目标平台对应的知识图谱;基于知识图谱,分析预先获取到的问题信息,得到问题信息对应的问题分析结果;对于每个检索模型,基于该检索模型针对问题信息进行检索,得到该检索模型对应的检索结果;根据问题分析结果和所有检索模型对应的检索结果,确定目标平台对应的目标检索模型。可见,实施本发明能够提高检索模型的推荐准确性,有利于提高平台的检索准确性,以提高用户对于检索模型的使用体验感。。来自:

专利主权项内容

1.一种基于知识图谱的检索模型推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个检索模型以及目标平台对应的知识图谱;基于所述知识图谱,分析预先获取到的问题信息,得到所述问题信息对应的问题分析结果;对于每个所述检索模型,基于该检索模型针对所述问题信息进行检索,得到该检索模型对应的检索结果;根据所述问题分析结果和所有所述检索模型对应的检索结果,确定所述目标平台对应的目标检索模型。