一种2D图像小目标人体姿态检测方法及系统

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本发明公开了一种2D图像小目标人体姿态检测方法及系统，其中，所述方法包括：获取人体目标2D图像；对人体目标2D图像进行图像预处理；对预处理后的人体目标2D图像进行特征提取处理，获得目标特征图；将所述目标特征图输入人体姿态检测模型中，基于所述人体姿态检测模型进行小目标的人体姿态检测处理，所述人体姿态检测模型为将特征图输入至深度神经网络模型中进行训练得到的收敛模型，所述深度神经网络模型包括HRNet主干模块、动态扩张感受野模块、高效融合语义信息模块和关键点回归模块。本发明能够更好的进行更深度的特征融合，提高对小目标检测的准确率，更好地避免发生错检和漏检的问题。