一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质

专利主权项内容

1.一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，包括：S1在一个预设时间段内，获取遥感卫星大数据；S2将所述遥感卫星大数据进行数据清洗预处理，将预处理后的大数据进行海洋平面数据提取，得到海平面异常高度值数据SLA；S3基于海平面异常高度值数据获取原始数据集合P0={p1、p2、p3……pn}，每个点的数据包含经纬度和速度向量u、v；S4遍历集合P0，将符合预设条件A的点作为涡心备用点集P1；S5遍历集合P1，将满足预设条件B的点作为涡心点集P2；S6基于点集P2进行涡旋半径计算，无效涡旋删除与相同涡旋合并操作；S7在预设时间段内，对涡旋进行不同日期的涡旋判定与涡旋追踪，基于涡旋追踪数据模拟出第一涡旋分布图与第一动态走势图；S8通过遥感卫星大数据获取遥感涡旋图像数据，基于所述图像数据进行涡旋识别与跟踪，形成基于图像分析的第二涡旋分布图与第二动态走势图，将第一、第二涡旋分布图进行分布差异对比，将第一、第二动态走势图进行走势特征差异对比，并分别得到涡旋的分布差异值与走势差异值，基于所述分布差异值与走势差异值进行涡旋计算异常判别。