一种用于美容机器人的数据处理方法及系统

专利主权项内容

1.一种用于美容机器人的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设数量个用户在每类肤质问题中每种皮肤指标的维度评价向量，所述维度评价向量中包括每个用户对应皮肤指标的所有维度评价；根据所有所述维度评价向量构建每种皮肤指标的维度评价矩阵；在每种皮肤指标的所述维度评价矩阵中，根据每个维度评价对应向量维度间的变化趋势差异获取每种皮肤指标的维度相关系数；在每类所述肤质问题中，分析每种皮肤指标对应所述维度评价矩阵间的相关性及每个用户对应皮肤指标间同种维度评价的差异，获取每个用户在对应所述肤质问题中的肤质相关系数；获取每个用户每种皮肤指标中每个维度评价的动态宽度直方图；根据所述维度相关系数及所述肤质相关系数获取每种皮肤指标中每个维度评价的调整系数；根据所述调整系数调整对应皮肤指标中对应维度评价的所述动态宽度直方图；根据调整后的每个维度评价的所述动态宽度直方图，获取所有所述维度评价向量的异常评分；根据所述异常评分在所有所述维度评价向量中筛选出异常维度评价向量；所述维度评价包括特征计数、分值及百分位数；所述肤质问题包括色素沉积、皮肤老化及油脂堵塞中的至少一种，其中，色素沉积包括斑点、紫外线色斑及棕色斑三种皮肤指标，皮肤老化包括皱纹及纹理两种皮肤指标，油脂阻塞包括红色区、毛孔及紫质三种皮肤指标；所述每个用户在对应类别肤质问题中的肤质相关系数的获取方法包括：根据色素沉积的肤质相关系数的计算公式获取每个用户在色素沉积类肤质问题中的肤质相关系数；所述色素沉积的肤质相关系数的计算公式为：
；其中，为第/>个用户的色素沉积类肤质问题的肤质相关系数；/>为色素沉积类肤质问题的符号；/>为用户序号；/>为斑点的维度评价矩阵与紫外线色斑的维度评价矩阵间的相关系数；/>为斑点的维度评价矩阵与棕色斑的维度评价矩阵间的相关系数；/>为第/>个用户的斑点的维度评价向量中的特征计数，/>为第/>个用户的紫外线色斑的维度评价向量中的特征计数，/>为第/>个用户的棕色斑的维度评价向量中的特征计数；/>为第/>个用户的斑点的维度评价向量中的分值，/>为第/>个用户的紫外线色斑的维度评价向量中的分值，/>为第/>个用户的棕色斑的维度评价向量中的分值；/>为第/>个用户的斑点的维度评价向量中的百分位数，/>为第/>个用户的紫外线色斑的维度评价向量中的百分位数，/>为第/>个用户的棕色斑的维度评价向量中的百分位数；/>为预设第一调参因子；根据油脂堵塞的肤质相关系数的计算公式获取每个用户在油脂堵塞类肤质问题中的肤质相关系数；所述油脂堵塞的肤质相关系数的计算公式为：
；其中，为第/>个用户的油脂堵塞类肤质问题的肤质相关系数；/>为油脂堵塞类肤质问题的符号；/>为用户序号；/>为毛孔的维度评价矩阵与红色区的维度评价矩阵间的相关系数；为毛孔的维度评价矩阵与紫质的维度评价矩阵间的相关系数；/>为第/>个用户的红色区的维度评价向量中的特征计数，/>为第/>个用户的紫质的维度评价向量中的特征计数，/>为第/>个用户的毛孔的维度评价向量中的特征计数；/>为第/>个用户的红色区的维度评价向量中的分值，/>为第/>个用户的紫质的维度评价向量中的分值，为第/>个用户的毛孔的维度评价向量中的分值；/>为第/>个用户的红色区的维度评价向量中的百分位数，/>为第/>个用户的紫质的维度评价向量中的百分位数，为第/>个用户的毛孔的维度评价向量中的百分位数；/>为预设第二调参因子；根据皮肤老化的肤质相关系数的计算公式获取每个用户在皮肤老化类肤质问题中的肤质相关系数；所述皮肤老化的肤质相关系数的计算公式为：
；其中，/>为第/>个用户的皮肤平滑类肤质问题的皮肤序列相关系数；/>为皮肤老化类肤质问题的符号；/>为用户序号；为皱纹的维度评价矩阵和纹理的维度评价矩阵间的相关系数；/>为第/>个用户的皱纹的维度评价向量中的特征计数，/>为第/>个用户的纹理的维度评价向量中的特征计数；/>为第/>个用户的皱纹的维度评价向量中的分值，/>为第/>个用户的纹理的维度评价向量中的分值；/>为第/>个用户的皱纹的维度评价向量中的百分位数，为第/>个用户的纹理的维度评价向量中的百分位数，/>为预设第三调参因子。