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一种内容发现方法、系统、终端及存储介质
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区西丽平山一路6号
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种内容发现方法、系统、终端及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179740.X |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117743869A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F18/22 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 张加佳; 漆舒汉; 黄驿诚 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本发明公开了一种内容发现方法、系统、终端及存储介质，其中，所述方法包括：获取目标品牌信息和目标用户内容生成信息；将视频内容信息输入到视频编码模型中得到视频特征向量，将文本内容信息输入到文本编码模型中得到文本特征向量，将目标品牌信息输入到品牌编码模型中得到品牌语义；采用预先训练完成的得分函数生成目标用户内容生成信息与目标品牌信息的相似度；获取相似度，根据预设的选取阈值从所有的目标用户内容生成信息中选取目标内容信息。本发明通过所述方法，解决了采用单模态的内容发现方法时存在着由于仅利用了图像资料而忽略了文本、话题标签等多模态信息或只利用神经网络提取图像特征而无法利用视频中语义信息的问题。
专利主权项内容
1.一种内容发现方法，其特征在于，所述一种内容发现方法包括：获取目标品牌信息和目标用户内容生成信息，其中，所述目标用户内容生成信息包括视频内容信息和文本内容信息；将所述视频内容信息输入到视频编码模型中得到视频特征向量，将所述文本内容信息输入到文本编码模型中得到文本特征向量，将所述目标品牌信息输入到品牌编码模型中得到品牌语义；根据所述视频特征向量、所述文本特征向量和所述品牌语义，采用预先训练完成的得分函数生成所述目标用户内容生成信息与目标品牌信息的相似度；获取预设数量的目标用户内容生成信息与所述目标品牌信息的相似度，根据预设的选取阈值从所有的目标用户内容生成信息中选取目标内容信息。