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一种滤波器的优化方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202410038802.5
申请人: 深圳十沣科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种滤波器的优化方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410038802.5
申请日 2024/1/11
公告号 CN117556773A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F30/373
权利人 深圳十沣科技有限公司
发明人 周鑫宇; 周洪伟
地址 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋2301

摘要文本

(来自 专利查询网) 本申请提供了一种滤波器的优化方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据滤波器的每个待调节参数的初始值以及待调节参数的n组线性无关的设置值,确定一个初始耦合矩阵和n个第一耦合矩阵,并构建初始数据集;根据初始数据集进行泰勒展开处理,并利用初始数据集确定一阶泰勒展开的系数,构建出降阶模型;利用降阶模型进行参数优化,得到所有待调节参数的预估最优值;根据所有待调节参数的预估最优值,经过仿真得到滤波器的当前S参数以及根据当前S参数确定当前耦合矩阵;确定本次优化是否达标;若为是,将当前预估最优值确定为目标值,结束。这样,通过构建降阶模型,代替原模型参与优化运算,减少仿真次数,从而可有效提高优化效率。

专利主权项内容

1.一种滤波器的优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:根据滤波器的每个待调节参数的初始值以及待调节参数的n组线性无关的设置值,确定一个初始耦合矩阵和n个第一耦合矩阵,并使用每个待调节参数的初始值以及n组线性无关的设置值和一个初始耦合矩阵以及n个第一耦合矩阵,构建初始数据集;其中,n为待调节参数的维度;将所述初始耦合矩阵和n个第一耦合矩阵中所有元素进行泰勒展开处理,并利用所述初始数据集确定一阶泰勒展开的系数,构建出降阶模型;利用所述降阶模型进行参数优化,得到所述滤波器的待调节参数的预估最优值;根据所述滤波器的待调节参数的预估最优值,仿真得到所述滤波器的当前S参数,并根据当前S参数提取当前耦合矩阵;根据所述当前S参数、所述当前耦合矩阵、当前目标矩阵、预设目标回损,确定本次优化是否达标;若为是,将所述预估最优值确定为目标值,输出并结束优化。