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基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法及系统
申请人信息
- 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 发明人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410033539.0 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117558380A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G16C60/00 |
| 权利人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 发明人 | 喻学锋; 周文华; 王占龙; 江国来; 张雪; 蒋伯石; 欧阳丽巍; 舒伟良 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号 |
摘要文本
本申请涉及医学诊断核心器件及材料领域，特别涉及一种基于智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法及系统，该方法包括：从互联网大数据中获取磁性微纳材料大量文献，并进行数据清洗，形成磁性微纳材料数据库；从数据库中提取实验制备关键信息，并基于人工智能优化算法，得到初始优化方案；依次展开高通量制备实验、验证实验及表征实验，获取实验结果及参数，并通过机器学习智能算法对实验结果进行分析，得到最终优化方案；根据最终优化方案展开高通量优化实验，筛选最优实验参数，形成磁性微纳材料创新性开发体系。本申请能够有效解决磁性微纳材料在研发过程中存在的劳动密集型、试错式低效研发模式的问题，推进磁性微纳材料的快速高效研发。 该数据由<专利查询网>整理
专利主权项内容
1.一种基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，包括以下步骤：从互联网大数据中获取磁性微纳材料大量文献，并进行数据清洗，形成磁性微纳材料数据库；从磁性微纳材料数据库中提取实验制备关键信息，并基于人工智能优化算法，得到初始优化方案；根据所述初始优化方案，依次展开高通量制备实验、高通量验证实验及表征实验，获取实验结果以及实验参数；基于所述实验结果以及实验参数的数据反馈，并通过机器学习智能算法对所述实验结果进行分析，并对所述初始优化方案进行优化，得到最终优化方案；根据所述最终优化方案展开高通量优化实验，筛选最优实验参数，形成磁性微纳材料创新性开发体系。。（来 自 马 克 数 据 网）