一种算子处理模型的训练方法和相关装置

专利主权项内容

1.一种算子处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取算子、样本输入参数和第一测试结果，所述样本输入参数用于描述所述算子的输入数据的数据维度，所述第一测试结果为所述算子基于所述样本输入参数通过目标加速卡进行测试得到的真实结果；根据所述算子和所述样本输入参数，通过初始算子处理模型进行预测，得到第一预测结果，所述第一预测结果为所述算子基于所述样本输入参数通过所述目标加速卡进行测试得到的理论结果；基于最小化目标差异的训练方向，调整所述初始算子处理模型的参数，得到算子处理模型，所述目标差异为所述第一预测结果和所述第一测试结果之间的差异，所述算子处理模型用于预测所述算子基于不同输入参数通过所述目标加速卡进行测试得到的理论结果。