图像异常检测方法、装置及电子设备

专利主权项内容

1.一种图像异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入预先训练好的图像异常检测模型中，利用所述图像异常检测模型对所述待检测图像进行图像分割，获得图像异常分割结果；其中，所述图像异常检测模型是基于正常图像样本、扩散模型生成的异常图像样本以及所述异常图像样本中的边界框掩码训练获得的，所述边界框掩码用于表征所述异常图像样本中的异常区域，所述图像异常检测模型的模型损失函数包括所述边界框掩码对应的区域内的框内损失函数和所述边界框掩码对应的区域之外的框外损失函数，所述框内损失函数基于预测正常概率值设置，所述预测正常概率值越高，所述框内损失函数的取值越小，所述预测正常概率值为所述图像异常检测模型输出的预测位置处为正常图像的概率值；基于所述图像异常分割结果，确定出所述待检测图像的异常检测结果。